基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型

【类型】期刊

【基金项目】海南省自然科学基金（114002）；海南大学教育教学科研资助项目（hdjy1310）；海南省中西部高校提升综合实力工作资金项目

【作者】张舒 王浩华 李肯 王猛涛 陆宁波 

【关键词】 GM灰色模型 灰色关联度 BP神经网络 马尔科夫链

【刊名】数学的实践与认识

【出版日期】2015-01-01

【ISSN】1000-0984

【页码】12-22

【期号】第19期

【作者单位】海南大学信息学院数学系

【卷号】第45卷

【摘要】在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络>灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务>交通>