21世纪海上丝绸之路(海南)专题库
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海南旅游怎样跳出季节做文章
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作者:暂无 来源:今日海南 年份:2015 文献类型 :期刊
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描述:海南旅游怎样跳出季节做文章
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“海上丝路”为海南旅游打开新境界
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作者:
张界 来源:今日海南 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 港口建设 地方税收 联动 罗保 领导干部 南山寺 北京故宫 刘赐 网购 沿海城市
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描述:海南旅游有淡旺季。数据表明:2014年6月,我省接待过夜游客数为265.44万,2015年2月为566.41万,两者相差1倍有余。我试着将2014年诸月我省接待过夜游客量绘制成曲线图,发现这条曲线
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海南旅游应“上山下乡”
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作者:
矢弓 来源:今日海南 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 高尔夫球场 带薪休假 热带丛林 槟榔树 酷热难耐 自媒体 热带水果 霸王岭 老槐树 东线
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描述:长期以来,海南旅游一直受到季节的困扰,一到所谓淡季,固有的优势就减小了。所以,有人调侃,说海南旅游半年不开张,开张吃半年。季节确实是海南旅游得天独厚的优势,但绝不是只有季节一种优势。只局限于冬天做海的文章,而且还只集中在东线海域,这是对海南旅游资源的一种浪费。不是冬天的日子里,海南旅游还可以上山,可以下乡。有行家说,中国有数万公里的海岸线,看海玩
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拓展海南旅游的深度和广度
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作者:
鲍锋 来源:今日海南 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 国际合作中心 五星级酒店 出岛 国际旅游岛 国家发改委 乡村游 酒店发展 省会经济圈 石锅 高速公路网规划
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描述:海南是中国最佳的旅游目的地之一,也一定能够建成世界一流的旅游特区。在今年博鳌亚洲论坛年会的首日,国家发改委国际合作中心发布了《海南国际旅游岛建设发展综合评估报告》,再次给腾飞的海南国际旅游岛增添了信心和动能。海南一年四季适合旅游。但传统观念认为,每年11月至次年4月是海南旅游的黄金时节。这种传统观念在某种程度上制约了海南旅游业的发展,但现在看来,这正是海
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省旅游委主任孙颖:全面提升海南旅游产业发展质量水平
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作者:暂无 来源:今日海南 年份:2015 文献类型 :期刊
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描述:省旅游委主任孙颖:全面提升海南旅游产业发展质量水平
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插上文化之翼 助飞海南旅游
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作者:
吴鹏 来源:今日海南 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 体验化 文化体验 罗保 文化旅游开发 海上丝绸之路 国际旅游岛 文化旅游发展 市场吸引力 地方文化特色 南海丝路
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描述:近年来,海南省委、省政府高度重视文化旅游发展,省委书记罗保铭指出,海南不仅要打造旅游岛,也要打造文化岛,使海南的旅游插上文化的翅膀,注入文化的灵魂。随着国际旅游岛建设的深入推进,来琼游客与日俱增,对旅游过程中的文化体验和审美要求越来越高,加快文化旅游开发建设愈显迫切。如何深挖海南文化旅游发展?对此,笔者有以下五点建议:(一)突出海南特色,让独具魅力的“琼”字号文化旅游品牌“靓”起来。提升旅游层次,增强旅游业的
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海南旅游经济增长的实证分析
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作者:
卢江勇 张玉梅 过建春 来源:安徽广播电视大学学报 年份:2005 文献类型 :期刊 关键词: 经济增长 旅游经济 海南省
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描述:本文根据海南旅游业的统计数据资料,运用定量分析与定性分析相结合的方法,借助SAS8.1软件对海南旅游经济增长进行了实证分析,建立了海南旅游收入增长的影响因素回归模型,并提出了进一步发展海南旅游业的对策建议。
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基于灰色系统GM(1,1)模型的海南旅游业收入预测
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作者:
何彪 朱连心 来源:旅游论坛 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 海南 旅游 预测 灰色理论 GM模型
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描述:科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,将灰色系统相关理论与旅游业相结合,介绍了灰色系统GM(1,1)预测模型,并将其运用于区域旅游预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果。
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海南旅游业对经济发展的带动效应分析
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作者:
徐翠枚 张庆 来源:琼州学院学报 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 灰色关联模型 旅游业 状态空间模型 带动效应
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描述:运用状态空间模型研究1988-2013年海南旅游业对经济发展的收入、就业、税收、外汇带动效应,结果表明外汇效应最高,就业效应最低.利用灰色关联模型对2014年海南旅游收入和旅游人数进行预测,并提出促进海南旅游业发展的对策与建议.
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海南旅游经济收入影响因素的关联分析
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作者:
齐介礼 薛文珑 来源:广东开放大学学报 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 旅游收入 国际旅游岛 灰色综合关联度 灰色关联
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描述:根据海南省2000-2013年旅游经济数据资料,对影响海南省旅游经济收入的相关因素进行分析,结论显示主要影响因素为海南省星级饭店数、海南省生产总值;对比2000-2009年和2010-2013年两个时期的旅游经济收入,其主要影响因素发生明显变化。利用灰色关联分析方法研究其影响因素的关联程度,为海南国际旅游岛发展决策提供科学依据。